北大光华-度小满金融科技实验室发布金融科技十大趋势:涵盖隐私计算、大模型等多个领域

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  如今,在创新科技的推动下,金融产业发生了前所未有的改变。未来,哪些金融科技将成为金融产业的主流技术?对此,北大光华-度小满金融科技实验室发布了「2022全球金融科技十大技术趋势」,涵盖隐私计算、大模型等多个前沿领域,展现了金融科技圈的技术走向。

  隐私计算能够在保障数据安全的前提下,助力金融业数据流通,被主要应用于信贷风控、精准营销、反欺诈、移动支付人脸识别等场景。在此背景下,隐私计算将在金融数据生态建设方面发挥更大作用。

  随着算法不断创新、算力逐渐增强及数据的海量爆发,预训练大模型已经成为人工智能的新方向。大模型提高了AI通用性,有助于解决AI应用场景碎片化的问题。

  2021年,“元宇宙”概念大火。VR/AR能够带来人机交互新方式,被视为元宇宙与现实世界的硬件接口。在元宇宙的助推下,VR/AR产业迎来了新一轮发展机遇。

  多模态生物识别凭借其准确度高、安全性强以及应用场景广的特点,正不断成为市场主流。2022年,在加强个人信息保护的主旋律下,多模态生物识别能够适应不同应用场景下的需求变化,将有更多的落地应用场景。

  低代码/无代码开发平台能够释放金融领域的生产力,加速金融领域的数字化转型,2022年将驱动金融领域更快实现业务创新。

  一些金融科技领域创新者从技术架构、产品迭代速度、用户体验提升及客户画像精准度等方面基于云原生架构进行创新,正不断为金融行业注入新动能。

  随着数字孪生技术的不断成熟,未来也可被用于金融场景中。金融机构可以利用数字孪生技术构建“数字经理”,为客户提供个性化、定制化服务,还可以将其应用于金融产品研发,在数字孪生模型中进行产品的迭代设计等。

  大力发展供应链金融,或将成为金融科技公司的下一个主场。目前,区块链技术主要应用于围绕核心企业的供应链2.0模式。未来,区块链技术有望从根本上改变供应链金融的业务模式,推动供应链金融向去核心企业的3.0模式迈进。

  零信任将身份作为访问控制的基础,能够实现动态的、持续的信任评估,可以为金融机构构建全方位、全新的安全屏障。

  随着5G、物联网等技术的不断成熟,边缘计算正在迅速崛起。当下,边缘计算正成为数据时代技术落地的重要计算平台,不断满足各行业数字化转型中应用智能、实时业务、隐私保护等需求。

  了解未来的行业技术主流,有助于机构掌握市场先机。未来,度小满将继续注重技术创新,积极攻克金融科技难题,让金融科技持续赋能产业发展,打造金融生态产业链条,为金融产业发展提供更多科技力量。

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